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Offen für neue Projekte — Softwareentwickler

Hi, ich bin

Kevin Hetzenauer

Softwareentwickler für Enterprise-Software im großen Maßstab — von KI-Workflows und Integrationen bis zu komplexen Domänen mit Millionen von Datensätzen, sicher und auditierbar gebaut.

Projekte ansehen Kontakt aufnehmen
6+
Jahre Erfahrung
1.3M+
Datensätze
95%
schnellere Suche
<1s
Antwortzeit
Full-stack
End-to-End
Angular TypeScript OpenSearch MySQL Debezium CDC Machine Learning Vector Search Gemini API LLM Integration React AWS Next.js Rust Federated Learning Python Java Vaadin
01

Was ich mache

Ich entwickle Enterprise-Software im großen Maßstab — von KI-Workflows und Integrationen bis zu komplexen Domänen mit Millionen von Datensätzen und Echtzeit-Daten. Mir sind sauberes Datenmodellieren, auditierbare State Machines und nebenläufigkeitssicheres Design wichtig, das auch unter echter Last hält.

Frontend
Produktentwicklung
Angular 20TypeScriptSignalsReactNext.jsRxJS
Backend & Daten
Daten & Backend
NestJSMySQLKyselyOpenSearchDebezium / CDCEvent-getrieben
Architektur
Systemdesign
State MachinesConcurrency & LockingEchtzeit / WebSocketsDomain-ModellierungIdempotenzAudit-Trails
KI & ML
KI & Forschung
LLM IntegrationGemini APIMachine LearningFederated LearningEdge ComputingPython
02

Was ich gebaut habe

Ein Querschnitt meiner Arbeit — Enterprise-Systeme, Daten, KI-Features und Nebenprojekte. Es ist die Bandbreite, nicht ein einzelnes Projekt, die zeigt, welcher Entwickler ich bin. Für Details auf eine Karte klicken.

01 — Systemarchitektur

In einem Fertigungs-ERP wird ein Teil nie einfach gelöscht — es kann in einem Land aktiv und in einem anderen obsolet sein, in wertvollem Bestand liegen und in tausenden aktiven Stücklisten verbaut sein. Das Altsystem presste all das in ein einziges globales Status-Flag, das sich fünf Unternehmen teilten. Ich habe es durch ein mandantenfähiges Statusmodell ersetzt und einen geführten, mehrphasigen Workflow gebaut, der ein Teil stilllegt und seine Stücklisten auf ein Nachfolgeteil migriert — pro Mandant, mit vollständiger Entscheidungshistorie — sicher auf einem laufenden Katalog mit einer Million Teilen.

1.07M
Artikelstammsätze verwaltet
13.5M
Stücklistenpositionen im Scope
643K
mandantenspezifische Status-Zeilen
5
Unternehmen, ein Katalog
7+4
Phasen + Endzustände
Angular 20TypeScriptNestJSMySQLKyselyState MachineWebSocketsEvent-getrieben
02 — Enterprise-Software

Entwicklung einer hochperformanten Artikel-Datenbanklösung bei 3CON (3Connect ERP Software) mit über 1,3 Millionen Lagerartikeln. Nahtlose Integration von MySQL und OpenSearch für Suchantworten im Sub-Sekunden-Bereich. Echtzeit-Datensynchronisation über Debeziums CDC-Technologie hält den Suchindex akkurat. Suchgeschwindigkeiten von <1s (einfache Abfragen) bis 4s (komplexe Joins), zuvor 20–30s — eine Effizienzsteigerung von über 95%.

AngularTypeScriptOpenSearchMySQLDebeziumCDCEnterprise-Software
03 — Datenqualität

Aufbau einer Ähnlichkeitssuche und Deduplizierung auf Basis von OpenSearch, kombiniert mit Vektorsuche und Machine Learning, um nahezu identische Artikel in einem Katalog von über einer Million Datensätzen zu erkennen — deutlich bessere Datenqualität und weniger redundante Einträge.

OpenSearchMachine LearningTypeScriptVektorsucheDatenqualität
04 — KI-Feature

Ein LLM-gestütztes Feature, das Artikelnamen generiert, standardisiert und in mehrere Sprachen übersetzt. Die Gemini-API ist direkt in die Angular-Oberfläche des ERP integriert, um eine konsistente, mehrsprachige Katalogbenennung sicherzustellen.

AngularTypeScriptMySQLLLM IntegrationKI-ÜbersetzungGemini API
05 — Prozessoptimierung

Entwurf und Umsetzung eines Systems zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus technischer Zeichnungen — von der Erstellung über die Prüfung bis zur Freigabe — für effizientere Workflows und weniger manuellen Aufwand.

AngularProzessoptimierungLifecycle-Management
06 — Mobile App

Eine Gleitschirm-Tracking- und Buchungs-App mit React und AWS, für Flugaufzeichnung und Tarifbuchung von Piloten und Schulen. Inzwischen eingestellt.

ReactAWS
03

Studium & Forschung

Akademische und private Projekte, die meine Fähigkeiten geprägt haben — von Federated-Learning-Forschung bis zu Apps, die ich gebaut und wieder eingestellt habe.

S1 — B.Sc.-Arbeit

Eine experimentelle Untersuchung der Machbarkeit von Federated Learning auf Internet-of-Things-Geräten, anhand eines Proof of Concept mit Vergleich zentralisierter und dezentraler Ansätze. Entstanden im Rahmen des B.Sc. Digital Business & Software Engineering am MCI.

Federated LearningIoT SecurityMQTTEdge ComputingPrivacy-Preserving MLPythonRaspberry Pi
S2 — Nebenprojekt

Eine Progressive Web App zur Lebensmittel- und Bestandsverwaltung mit Nutzungsanalysen, gebaut mit Next.js und einem Rust-Backend. Inzwischen eingestellt.

PWANext JSRustBestandsverwaltungAnalysen
S3 — Nebenprojekt

Eine Anwesenheits-Management-App mit GPS-basierter Check-in-Verifizierung, gebaut mit Vaadin und Java. Inzwischen eingestellt.

VaadinAnwesenheitssystemGPS-VerifizierungJava